Менеджер загружает заявку клиента из Excel, PDF, Word или фото — либо вставляет текст из письма или переписки. Сервис находит нужные позиции в вашей номенклатуре и готовит заказ для загрузки в 1С.
До 205 часов работы менеджеров в месяц при 20 заказах в день.
Без расширений, плагинов и доработок конфигурации 1С.
Я подключу каталог из Excel или YML-фида Яндекса с товарами сайта, включая заполненные характеристики, и настрою программу под вашу компанию. Вы получите готовую к работе установку. Результаты переносятся в 1С стандартными средствами.
Персональная установка и настройка под каталог вашей компании. · Обратная связь
Заявку можно вставить текстом из письма или загрузить таблицей, документом либо фотографией.
После распознавания PDF, Word или фото проверьте список позиций и количество, исправьте при необходимости и запустите сопоставление. Размер каждого такого файла — до 15 МБ. Заявку по-прежнему можно вставить текстом из письма или переписки.
Клиент присылает список произвольным текстом. Менеджер построчно сверяет каждую позицию с прайсом — размер, марку, исполнение — и вручную набирает заказ. На крупной заявке это часы работы и риск ошибиться в позиции.
Менеджер открывает прайс, построчно ищет каждую позицию заказа, сверяет размеры и марки вручную, копирует в заказ. Заказ на 100 позиций — около получаса работы одного человека.
Заявка вставлена как есть — текстом, таблицей, списком. Тот же заказ на 100 позиций — готов за 2 минуты, с точными позициями каталога, готовый к проверке и подтверждению.
Настройку выполняю я. Ваши менеджеры получают готовую программу и работают с заявками клиентов.
Реальные экраны сервиса — без макетов. Нажмите на скриншот, чтобы увеличить.
Для каталога из 1С достаточно выгрузки в Excel стандартными средствами. Если товары есть на сайте, можно подключить YML-фид Яндекса: названия и заполненные характеристики будут использоваться при сопоставлении. Заполнение табличной части заказа клиента происходит автоматически, готовый заказ покупателя загружается обратно типовым функционалом 1С. Проверено на 1С:Управление торговлей (УТ), 1С:ERP и 1С:Комплексная автоматизация (КА) — у них общий торговый модуль.
Перед первой загрузкой каталога в сервис номенклатуру нужно выгрузить из 1С в Excel — стандартными средствами, без доработок.
Сервис поддерживает номенклатуру, которая в 1С ведётся связкой «Товар + Характеристика» (например, один товар с разными вариантами длины, марки материала или комплектации). Для выгрузки в нужном формате есть готовая обработка — работает на 1С:Управление торговлей 11; на 1С:ERP и 1С:Комплексная автоматизация должна работать тоже (общий торговый модуль), но отдельно на них не тестировалась.
Как использовать: перетащите файл обработки в окно 1С:Предприятие (или откройте через «Файл» → «Открыть») и нажмите кнопку «Выгрузить». Если нужно выгрузить не весь каталог, а только часть — перед нажатием укажите «Группу номенклатуры» и/или «Вид номенклатуры».
Скачать обработку (.epf)Финальное решение принимает ИИ — но выбирает не из всего каталога. Программа заранее сужает список: по типу товара, критичным характеристикам и смысловой близости (embeddings). ИИ остаётся выбрать точное совпадение среди уже подходящих вариантов — а не искать иголку в стоге сена.
Отдельное размещение и настройка под ваши процессы, номенклатуру и требования.
В стоимость входит размещение программы на моём сервере. Отдельная аренда сервера не требуется.
Включено до 3 пользователей. Каждый дополнительный пользователь — 890 ₽/мес.
Ориентировочная настройка под вашу компанию — 10 часов, 20 000 ₽. Доработки — 2 000 ₽/час.
Запросы к GPT оплачиваются отдельно в OpenAI по ключу вашей компании.
Обсудить подключениеШесть шагов от текста заявки до строки в 1С. Каждый решает свою задачу — поэтому результат объясним на любом этапе, а не «чёрный ящик».
Сервис родился из реальной задачи: у клиента-импортёра инструментов 8 менеджеров вручную обрабатывали заявки клиентов — до получаса на заказ из 100 позиций, потому что стандартные средства 1С такой текст не распознают. Мы разработали систему, которая делает то же самое за 2 минуты. Все цифры на этой странице — из реальной работы, а не из презентации.
Как создавался сервис — подробнее в блоге →